Независимость от модели
Логика продукта не привязана навсегда к одной модели или одному поставщику.
← Все работы04 / 10
Кастомный софт · Серверный AI agent harness
Core Agent
Серверный AI agent harness, который устанавливается в инфраструктуре заказчика и кастомизируется под конкретные задачи. Обеспечивает агентный цикл, работу с файлами, терминалом, браузером и внешними сервисами; управление контекстом, памятью, инструментами и правами доступа; расширяется через skills, hooks и MCP.
01 / Задача и результат
Что определило устройство продукта
AI-агенту недостаточно модели и промпта. Для реальной работы ему нужны инструменты, жизненный цикл, изоляция, права, наблюдаемость и предсказуемое обращение с файлами и браузером.
02 / Рабочий сценарий
Модель меняется. Контур исполнения остаётся
- 01
Администратор подключает подходящую LLM без перестройки всей системы.
- 02
Агент получает только разрешённый набор инструментов и рабочую область.
- 03
Браузерные, файловые и системные действия проходят через единый управляемый runtime.
- 04
Несколько задач могут выполняться в изолированных контекстах на одном сервере.
03 / Под интерфейсом
Значимые контуры системы
Права инструментов
Доступ к браузеру, shell и файлам задаётся явно и отделён от рассуждений модели.
Изоляция workspace
Контекст и артефакты одной задачи не смешиваются с соседними рабочими пространствами.
04 / Реальная сложность
Интеллект без среды исполнения остаётся демонстрацией
Сложность находится не в одном ответе модели, а в устойчивом цикле инструментальных действий: правильно выдать доступ, сохранить состояние, обработать сбой и не позволить одной задаче затронуть другую.
05 / Фактически реализовано
Результат существует не только на экране.
- 01
Подключение разных LLM через единый runtime.
- 02
Инструменты браузера, файловой системы и shell.
- 03
Разграничение прав и изолированные рабочие пространства.
- 04
Полный жизненный цикл агентной задачи на сервере.
Следующая работа · 05 / 10
Nomad Agent↗Обсудить похожую по масштабу задачу