Финансовая модель
Расчёты учитывают реальные составляющие экономики маркетплейса, а не только выручку и количество заказов.
← Все работы03 / 10
Кастомный софт · Управление кабинетом продавца на Wildberries
WB Seller Copilot
Система управления кабинетом продавца на Wildberries: обзор, ИИ-помощник, оператор, отчёты, финансы, операции, планирование, реклама, контент, галерея, база знаний, черновики, оповещения, аудит, проверки, ИИ-агент и WB API.
01 / Задача и результат
Что определило устройство продукта
Данные маркетплейса приходят из разных контуров, финансовая картина зависит от множества удержаний и периодов, а ошибочное автоматическое действие может стоить денег. Продукт должен помогать действовать, не превращаясь в непрозрачного автопилота.
02 / Рабочий сценарий
Сначала понять. Затем проверить. Только потом применить
- 01
Система синхронизирует данные кабинета и приводит их к общей модели.
- 02
Пользователь видит продажи, затраты, маржинальность и отклонения в одном контексте.
- 03
Помощник предлагает действие и формирует его как проверяемый черновик.
- 04
Пользователь подтверждает или отклоняет изменение до отправки в кабинет Wildberries.
03 / Под интерфейсом
Значимые контуры системы
Action drafts
Предложенное действие отделено от исполнения: параметры можно увидеть и проверить до изменения внешней системы.
Аудит операций
Происхождение данных и история действий сохраняют объяснимость рабочего процесса.
04 / Реальная сложность
Автоматизация, которой нельзя позволить ошибаться молча
Здесь недостаточно построить красивый дашборд. Нужно согласовать разнородные данные, корректно считать деньги и безопасно проводить действия через внешний кабинет с понятной точкой человеческого контроля.
05 / Фактически реализовано
Результат существует не только на экране.
- 01
Сводная аналитика на данных кабинета Wildberries.
- 02
Финансовые расчёты и детализация составляющих результата.
- 03
Черновики действий с явным подтверждением пользователя.
- 04
История операций и проверяемый путь от рекомендации к исполнению.
Следующая работа · 04 / 10
Core Agent↗Обсудить похожую по масштабу задачу